時間：2019年11月12日 瀏覽數：
我國已經成為世界ICT應用發展最快的國家之一。根據國家統計局的報告，截至2019年4月，中國4G用戶總數達到11.7億，形成全球規模最大的4G網絡；移動支付交易規模超過百萬億元，居全球之首。隨著移動互聯網的普及，ICT發展的規模效益凸顯，與智慧城市相關的大數據、云計算、人工智能、傳感器、通信等技術大規模應用于更多領域，為智慧城市的相關創新奠定了深厚的技術基礎。
物聯網技術
過去，物聯網是互聯網科技的延伸，是依附于互聯網的一個小分支。如今萬物互聯，任何一個看上去微不足道的小東西、角落、場景，都可以通過互聯網進行數字化采集，并通過對數據的分析，得出最優化的管理模式。這就是物聯網。智慧井蓋、智慧智造、智慧水務、智慧管廊……產品形式雖然千差萬別，但內部的核心技術都是物聯網技術。物聯網其實就是傳感器報數據，后臺云平臺進行分析，并將分析結果應用于社會，達到社會資源的最大整合和優化。物聯網技術不僅讓“智慧城市”建設如虎添翼，必將讓城市生活更美好！
在智慧工廠里，曾經繁瑣的收集數據的過程已成為過去。工廠可以通過部署物聯網傳感器、物聯網卡自動收集和分析數據，以做出更明智的決策。借助包括遠程監控在內的增強功能，運營商現在可以根據需要快速、實時地管理流程和更改生產計劃；在智慧能源領域，成功的智能電網已經成為全面的物聯網網絡，擁有數百萬個連接的電表，可以分享關于人員、企業及其能源消耗的大量實時數據。這種洞察力使消費者能夠節省能源費用和公用事業，并幫助能源運營商更好地平衡供需……
大數據技術
在智慧城市的建設和應用中，將產生從TB到PB級越來越多的數據，從而進入大數據時代。據統計，如今人們每兩天生產的數據量就與人類文明發展至2003年產生的總數據量相當，而迄今為止人類所積累的數據量的90%都來自過去兩年。
由城市運行所產生的交通、環境、市政、商業等各領域數據量是巨大的，這些數據經過合理的分析挖掘可產生大量傳統數據所不能反映的城市運行信息。目前與智慧管理相關的大數據來源主要包括由遍布全市的攝像頭收集的視頻影像，由各類傳感器收集的環境等方面信息，由各類終端收集的刷卡信息，由市民通過手機應用或社交網站貢獻的相關信息等。通過挖掘這些信息可以實現智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各個方面。
云計算技術
云計算是以應用為目的，通過互聯網將大量必要的硬件和軟件按照一定的組織形式連接起來，并隨應用需求的變化動態調整組織形式所創建的一個內耗最小、功效最大的虛擬資源服務集合。按照這個定義，智慧城市并不是解決人們抽象出來的簡單應用需求，而是模擬現實城市里存在的事物之間的復雜關系，幫助人們尋找整體生存質量的方法。硬件、軟件只是實現具體功能的部件，真正決定智慧城市形態及效果的是連接這些硬件、軟件的組織結構。
人工智能技術
人工智能是一門融合了計算機科學、統計學、腦神經學和社會科學的前沿綜合性學科，它的目標是希望計算機擁有像人一樣的智力，可以替代人類實現識別、認知、分類、預測、決策等多種能力。它包含很多方面：推理能力、邏輯能力、空間能力、感知能力、記憶能力、聯想能力、自然探索能力等，目前這些能力被開發和運營的程度遠遠不夠。落實到智慧城市應用層面來看，人工智能在城市領域可以找到非常豐富的應用場景，能夠覆蓋并服務更大的用戶群體，不僅包括消費互聯網用戶，也包括工業互聯網用戶。
目前，人工智能已在智慧醫療、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社區、智慧園區、智慧零售、智慧政務等細分領域取得了諸多應用進展，有力的促進了智慧城市整體水平的提升。
